Ilu odpowiedzi potrzebuje Twoja ankieta?
Rzadko udaje się uzyskać odpowiedź od wszystkich, o których chcesz się czegoś dowiedzieć. Obliczenie wielkości próby pokazuje, ile kompletnych odpowiedzi wystarczy, aby wyciągać wnioski o całej grupie z dokładnością, którą określasz z góry.
Co oznaczają trzy parametry
- Poziom ufności to stopień pewności, jaki chcesz mieć. Przy 95%, gdyby powtarzać ankietę wiele razy, około 95 na 100 wyników mieściłoby się w marginesie błędu.
- Margines błędu to dokładność, której potrzebujesz. Przy marginesie 5% wynik ankiety równy 60% oznacza, że rzeczywista wartość najprawdopodobniej mieści się między 55% a 65%.
- Oczekiwany odsetek to Twoje najlepsze oszacowanie odpowiedzi. Wyniki bliskie 50% najtrudniej dokładnie określić, dlatego 50% jest bezpiecznym wyborem, gdy nie masz oszacowania.
Przykład obliczeń
Dla ufności 95% (z = 1,96), marginesu błędu 5% i odsetka 50%: 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,2. Po zaokrągleniu w górę potrzebujesz 385 kompletnych odpowiedzi.
Co najbardziej wpływa na wynik?
Zdecydowanie największy wpływ ma margines błędu. Zmniejszenie go o połowę, z 5% do 2,5%, czterokrotnie zwiększa wymaganą próbę. Podniesienie poziomu ufności z 95% do 99% zwiększa próbę o około 70%.
A jeśli moja grupa docelowa jest mała?
Ten kalkulator zakłada dużą populację i nie stosuje poprawki na populację skończoną. Jeśli badana grupa jest mała, na przykład kilkaset lub kilka tysięcy osób, potrzebujesz mniej odpowiedzi, niż tu pokazano. Możesz samodzielnie skorygować wynik: podziel go przez 1 + (wynik − 1) ÷ wielkość populacji. Dla populacji liczącej 1 000 osób 385 zmienia się w 278.
Od wielkości próby do zaproszeń
Wielkość próby to liczba kompletnych odpowiedzi, a nie liczba zaproszeń. Nie każda zaproszona osoba odpowie, dlatego podziel wielkość próby przez oczekiwany wskaźnik odpowiedzi. Kalkulator wskaźnika odpowiedzi pomoże Ci go oszacować.
