De combien de réponses votre enquête a-t-elle besoin ?
Vous obtenez rarement une réponse de toutes les personnes sur lesquelles vous souhaitez en savoir plus. Le calcul de la taille d'échantillon indique combien de réponses complètes suffisent pour tirer des conclusions sur l'ensemble du groupe, avec un niveau de précision que vous choisissez à l'avance.
Ce que signifient les trois paramètres
- Le niveau de confiance est le degré de certitude souhaité. À 95 %, si vous répétiez l'enquête de nombreuses fois, environ 95 résultats sur 100 se situeraient dans votre marge d'erreur.
- La marge d'erreur est la précision dont vous avez besoin. Avec une marge de 5 %, un résultat d'enquête de 60 % signifie que la valeur réelle se situe très probablement entre 55 % et 65 %.
- La proportion attendue est votre meilleure estimation de la réponse. Les résultats proches de 50 % sont les plus difficiles à cerner ; 50 % est donc le choix prudent lorsque vous n'avez aucune estimation.
Un exemple chiffré
Pour un niveau de confiance de 95 % (z = 1,96), une marge d'erreur de 5 % et une proportion de 50 % : 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,2. Arrondi à l'entier supérieur, il vous faut 385 réponses complètes.
Qu'est-ce qui influence le plus le résultat ?
La marge d'erreur a de loin l'effet le plus important. La réduire de moitié, de 5 % à 2,5 %, multiplie par quatre l'échantillon nécessaire. Passer d'un niveau de confiance de 95 % à 99 % augmente l'échantillon d'environ 70 %.
Et si mon public est restreint ?
Ce calculateur suppose une population de grande taille et n'applique pas de correction pour population finie. Si le groupe étudié est petit, par exemple quelques centaines ou quelques milliers de personnes, il vous faut moins de réponses qu'indiqué ici. Vous pouvez ajuster le résultat vous-même : divisez-le par 1 + (résultat − 1) ÷ taille de la population. Pour une population de 1 000 personnes, 385 devient 278.
De la taille d'échantillon aux invitations
La taille d'échantillon correspond au nombre de réponses complètes, et non au nombre d'invitations. Toutes les personnes invitées ne répondront pas ; divisez donc la taille d'échantillon par le taux de réponse attendu. Le calculateur de taux de réponse vous aide à l'estimer.
