Sua taxa de conversão é de 2,4%.
Sua equipe quer aumentá-la para 3%.
Então você muda o botão.
Depois, o título.
Depois, o layout da página.
Depois, as cores.
Depois, a tabela de preços.
Após seis experimentos, você continua fazendo suposições.
Talvez exista uma pergunta mais simples:
Por que os visitantes não estão convertendo?
A análise de dados pode mostrar onde está o problema
A análise de dados pode mostrar:
-
Visitas às páginas de destino
-
Taxas de saída
-
Taxas de conversão
-
Fontes de tráfego
-
Tipos de dispositivos
-
Abandonos no funil de conversão
-
Tempo na página
Essas informações são essenciais.
Mas a análise de dados talvez não revele o que está acontecendo na cabeça do cliente.
Um visitante pode sair de uma página por dezenas de motivos.
Pergunte ao visitante
Em vez de supor, pergunte.
Por exemplo:
Qual é o principal motivo pelo qual você não se cadastrou hoje?
Possíveis respostas:
-
Preciso de mais informações
-
O preço é alto demais
-
Estou comparando alternativas
-
Não encontrei o que precisava
-
Ainda não estou pronto
-
Não entendo como funciona
-
Falta um recurso
-
Outro motivo
Agora você tem um conjunto de dados para investigar.
Descubra as perguntas que bloqueiam a compra
Os clientes geralmente precisam de respostas antes de se sentirem seguros para tomar uma decisão.
Eles podem estar se perguntando:
Isso vale o preço?
Isso é adequado para mim?
Posso confiar nesta empresa?
Vai resolver meu problema?
Seu site precisa responder a essas perguntas.
Mas você não precisa adivinhar quais são elas.
Pergunte aos seus visitantes.
Use perguntas diferentes em etapas diferentes
A um visitante da sua página inicial, você pode perguntar:
O que você procura hoje?
A um visitante da página de preços:
Que informações ajudariam você a escolher um plano?
A um visitante que está prestes a sair:
O que impediu você de se cadastrar?
A um novo cliente:
O que convenceu você a nos escolher?
Perguntas diferentes produzem descobertas diferentes.
Não transforme seu site em um questionário
O objetivo não é interromper todos os visitantes.
Colete feedback de forma direcionada e adequada ao contexto.
Faça uma pergunta curta em um momento relevante.
Por exemplo:
Página de preços
O que impede você de escolher um plano hoje?
Página de documentação
Este artigo respondeu à sua pergunta?
Após a compra
O que fez você decidir comprar?
Após o atendimento do suporte
Resolvemos seu problema?
A pergunta deve corresponder ao contexto do cliente.
Transforme o feedback em hipóteses de otimização da conversão
Suponha que 38% dos participantes digam:
"Não consegui identificar qual plano era o certo para mim."
Isso fornece uma base para formular uma hipótese.
Você pode:
-
Melhorar a comparação dos planos
-
Adicionar descrições de casos de uso
-
Adicionar uma ferramenta de recomendação
-
Melhorar os textos da página de preços
Depois, meça a conversão novamente.
Agora seu processo de otimização da conversão é orientado por evidências.
Antes e depois
O ciclo de feedback passa a ser:
Visitantes
↓
Pesquisa
↓
Identificar pontos de atrito
↓
Alterar o site
↓
Medir a conversão
↓
Pesquisar novamente
Isso é muito mais metódico do que redesenhar páginas sem parar.
A Enquete para feedback no site
A Enquete oferece mecanismos de feedback no site, incluindo widgets estáticos, pop-ups, incorporações por iframe, segmentação no site e segmentação por URL.
Isso permite colocar perguntas onde a experiência do cliente está realmente acontecendo.
Você também pode analisar e filtrar as respostas obtidas para identificar padrões.
A melhor pergunta de otimização da conversão nem sempre é: "Você gostou da página?"
Faça perguntas relacionadas às decisões.
Experimente:
Que informações você estava procurando?
O que quase impediu você de se cadastrar?
Que preocupação você ainda tem?
O que aumentaria a probabilidade de você comprar?
Que alternativa você está considerando?
Essas perguntas podem revelar informações muito mais úteis para orientar ações.
Não otimize sem diagnosticar o problema
A otimização da conversão deve começar com um diagnóstico.
Seu trabalho não é deixar uma página mais bonita.
Seu trabalho é remover as barreiras entre o cliente e a decisão.
O feedback dos clientes pode ajudar você a identificar essas barreiras.
A série sobre conhecimento dos clientes
- Por que a IA torna o feedback dos clientes mais valioso, e não menos
- Pare de perguntar à IA o que seus clientes querem. Pergunte aos seus clientes.
- Como criar um ciclo de aprendizado com os clientes
- O que seus clientes fazem não é o mesmo que o motivo pelo qual fazem
- Como transformar respostas de pesquisas em inteligência de marketing
- Como pesquisas originais com clientes podem tornar sua marca mais visível nas buscas com IA
- Como usar o feedback dos clientes para melhorar a conversão do seu site
- Como combinar dados comportamentais com feedback dos clientes
- Por que mais dados de marketing nem sempre significam decisões melhores
- Como transformar pesquisas com clientes em relatórios de pesquisa originais