Existe uma estranha contradição no marketing moderno.
As empresas têm acesso a mais ferramentas de IA do que nunca, mas muitas ainda não sabem por que os clientes compram delas.
Elas perguntam à IA:
"O que meu público-alvo quer?"
Depois, criam conteúdo com base na resposta.
Mas existe uma fonte de informação muito mais simples.
As pessoas que já compram de você.
Seus clientes não são um prompt
A IA pode fazer uma estimativa muito bem fundamentada sobre seu mercado.
Seu cliente pode contar como foi sua experiência real.
São duas coisas muito diferentes.
Imagine que você administra uma empresa SaaS.
Você pergunta à IA:
"Quais recursos são mais importantes para pequenas empresas que usam software de pesquisas?"
Você pode receber uma lista com:
-
Análise de dados
-
Integrações
-
Modelos
-
Automação
-
Relatórios
-
IA
Tudo parece razoável.
Agora pergunte a 200 dos seus usuários reais:
"Qual é o principal motivo pelo qual você usa nosso produto?"
Você pode descobrir que a resposta mais comum é algo completamente inesperado.
Talvez eles só queiram uma maneira fácil de enviar uma pesquisa profissional sem precisar de conhecimentos técnicos.
Essa é uma informação que os prompts de IA dos seus concorrentes não vão fornecer a eles.
O problema do conhecimento sobre clientes baseado em suposições
Existem várias camadas entre o que as empresas acham que os clientes querem e o que os clientes realmente vivenciam.
Uma sequência típica é:
Suposição da empresa
↓
Interpretação do marketing
↓
Recomendação gerada por IA
↓
Campanha
↓
Reação do cliente
Isso deixa muito espaço para erros.
Um ciclo de feedback dos clientes muda o processo:
Cliente
↓
Feedback
↓
Análise
↓
Decisão
↓
Campanha
Agora a decisão parte de evidências.
Faça perguntas melhores
O valor da pesquisa com clientes depende muito da qualidade das perguntas.
Pergunta ruim:
"Você gosta do nosso produto?"
Melhor:
"Qual parte do nosso produto tem mais valor para você?"
Melhor ainda:
"Que problema você estava tentando resolver quando começou a usar nosso produto?"
E, para algumas pesquisas, melhor ainda:
"O que você usava antes de começar a usar nosso produto?"
Essa última pergunta oferece contexto sobre a concorrência e o comportamento dos clientes.
Pergunte sobre a realidade do cliente
Uma boa pesquisa com clientes costuma se concentrar em quatro áreas.
1. Situação
O que estava acontecendo quando o cliente começou a procurar uma solução?
2. Motivação
O que fez com que ele começasse a procurar?
3. Decisão
Por que ele escolheu uma solução em vez de outra?
4. Resultado
A solução realmente resolveu o problema?
Juntas, essas perguntas podem revelar muito mais do que uma pontuação genérica de satisfação.
Use a IA depois de coletar os dados
É aqui que a IA se torna extremamente poderosa.
Imagine que você colete 1.000 respostas de texto livre.
Ler todas as respostas manualmente pode levar dias.
A análise assistida por IA pode ajudar você a identificar:
-
Assuntos mencionados com frequência
-
Reclamações recorrentes
-
Casos de uso comuns
-
A linguagem dos clientes
-
Padrões de sentimento
-
Novas solicitações
-
Diferenças entre grupos
O fluxo de trabalho passa a ser:
Perguntar aos clientes → coletar respostas → analisar as respostas → tomar decisões.
E não:
Perguntar à IA → aceitar a resposta como certa → torcer para que os clientes concordem.
Transforme a linguagem dos clientes em marketing
Um dos resultados mais valiosos da pesquisa com clientes é a linguagem que eles usam naturalmente.
Sua equipe de marketing pode descrever um problema assim:
"Melhorar a coleta de feedback na organização."
Seus clientes podem dizer:
"Preciso descobrir o que meus funcionários realmente pensam sem passar três horas criando um questionário."
A segunda afirmação está muito mais próxima da realidade do cliente.
Essa linguagem pode melhorar:
-
Os textos do site
-
A publicidade
-
Os e-mails
-
As descrições de produtos
-
As apresentações de vendas
-
Os artigos do blog
-
As páginas de destino
Assim, a pesquisa com clientes pode melhorar seu marketing no próprio nível da mensagem.
A Enquete torna o processo de pesquisa prático
A Enquete ajuda você a criar pesquisas rapidamente, inclusive com o AI Survey Creator, e depois distribuí-las por vários canais. As respostas podem ser filtradas e analisadas, e o AI Insight ajuda a identificar descobertas relevantes.
Isso significa que sua equipe pode passar de:
"Achamos que os clientes querem isso."
para:
"Isto é o que nossos clientes nos disseram."
É uma diferença significativa.
A IA deve ajudar você a ouvir melhor
O futuro não é uma disputa entre humanos e IA.
É feito de pessoas usando a IA para entender melhor outras pessoas.
Use a IA para:
-
Gerar perguntas de pesquisa
-
Analisar grandes conjuntos de respostas
-
Encontrar padrões
-
Resumir feedback
-
Identificar temas
-
Acelerar a análise
Mas obtenha as evidências de base com as pessoas que importam.
Seus clientes.
A série sobre conhecimento dos clientes
- Por que a IA torna o feedback dos clientes mais valioso, e não menos
- Pare de perguntar à IA o que seus clientes querem. Pergunte aos seus clientes.
- Como criar um ciclo de aprendizado com os clientes
- O que seus clientes fazem não é o mesmo que o motivo pelo qual fazem
- Como transformar respostas de pesquisas em inteligência de marketing
- Como pesquisas originais com clientes podem tornar sua marca mais visível nas buscas com IA
- Como usar o feedback dos clientes para melhorar a conversão do seu site
- Como combinar dados comportamentais com feedback dos clientes
- Por que mais dados de marketing nem sempre significam decisões melhores
- Como transformar pesquisas com clientes em relatórios de pesquisa originais
