Twój współczynnik konwersji wynosi 2,4%.
Twój zespół chce zwiększyć go do 3%.
Więc zmieniasz przycisk.
Potem nagłówek.
Potem układ strony.
Potem kolory.
Potem tabelę cen.
Po sześciu eksperymentach nadal zgadujesz.
Być może warto zadać prostsze pytanie:
Dlaczego odwiedzający nie dokonują konwersji?
Analityka może pokazać, gdzie leży problem
Analityka może pokazać:
-
Wizyty na stronach docelowych
-
Współczynniki wyjść
-
Współczynniki konwersji
-
Źródła ruchu
-
Typy urządzeń
-
Miejsca rezygnacji w lejku konwersji
-
Czas spędzony na stronie
To niezbędne informacje.
Ale analityka może nie wyjaśnić, co dzieje się w głowie klienta.
Odwiedzający może opuścić stronę z dziesiątek powodów.
Zapytaj odwiedzającego
Zamiast zgadywać, zapytaj.
Na przykład:
Jaki jest główny powód rezygnacji z rejestracji dzisiaj?
Możliwe odpowiedzi:
-
Potrzebuję więcej informacji
-
Cena jest zbyt wysoka
-
Porównuję alternatywy
-
Nie udało mi się znaleźć tego, czego potrzebuję
-
To jeszcze nie jest odpowiedni moment
-
Nie rozumiem, jak to działa
-
Brakuje funkcji
-
Inny powód
Masz teraz zbiór danych do analizy.
Znajdź pytania, które blokują zakup
Klienci często potrzebują odpowiedzi, zanim poczują się pewnie z podjęciem decyzji.
Mogą zastanawiać się:
Czy to jest warte swojej ceny?
Czy to jest odpowiednie dla mnie?
Czy mogę zaufać tej firmie?
Czy to rozwiąże mój problem?
Twoja strona internetowa musi odpowiadać na te pytania.
Ale nie musisz zgadywać, jakie one są.
Zapytaj odwiedzających.
Zadawaj różne pytania na różnych etapach
Odwiedzającego stronę główną możesz zapytać:
Czego dziś szukasz?
Odwiedzającego stronę z cennikiem:
Jakie informacje pomogłyby Ci wybrać plan?
Odwiedzającego, który zaraz opuści stronę:
Co powstrzymało Cię przed rejestracją?
Nowego klienta:
Co przekonało Cię do wybrania naszej firmy?
Różne pytania dostarczają różnych wniosków.
Nie zamieniaj strony internetowej w kwestionariusz
Celem nie jest przerywanie każdemu odwiedzającemu.
Zbieraj opinie w sposób ukierunkowany i dopasowany do kontekstu.
Zadaj krótkie pytanie w odpowiednim momencie.
Na przykład:
Strona z cennikiem
Co powstrzymuje Cię przed wybraniem planu dzisiaj?
Strona dokumentacji
Czy ten artykuł odpowiedział na Twoje pytanie?
Po zakupie
Co skłoniło Cię do podjęcia decyzji o zakupie?
Po kontakcie z pomocą techniczną
Czy rozwiązaliśmy Twój problem?
Pytanie powinno odpowiadać sytuacji klienta.
Zamieniaj opinie w hipotezy dotyczące optymalizacji konwersji
Załóżmy, że 38% respondentów mówi:
„Nie było dla mnie jasne, który plan jest odpowiedni”.
To podstawa do sformułowania hipotezy.
Możesz:
-
Ulepszyć porównanie planów
-
Dodać opisy zastosowań
-
Dodać narzędzie rekomendujące plan
-
Poprawić teksty na stronie z cennikiem
Następnie ponownie zmierz konwersję.
Teraz Twój proces optymalizacji konwersji opiera się na dowodach.
Przed zmianą i po zmianie
Cykl zbierania opinii wygląda tak:
Odwiedzający
↓
Ankieta
↓
Identyfikacja trudności
↓
Zmiana na stronie
↓
Pomiar konwersji
↓
Ponowna ankieta
To znacznie bardziej metodyczne podejście niż niekończące się przeprojektowywanie stron.
Enquete do zbierania opinii na stronie internetowej
Enquete obsługuje mechanizmy zbierania opinii na stronach internetowych, w tym statyczne widżety, wyskakujące okna, osadzanie przez iframe, targetowanie na stronie internetowej i według adresu URL.
Dzięki temu możesz umieszczać pytania tam, gdzie klient rzeczywiście zdobywa dane doświadczenie.
Możesz również analizować i filtrować uzyskane odpowiedzi, aby rozpoznawać wzorce.
Najlepsze pytanie dotyczące optymalizacji konwersji nie zawsze brzmi: „Czy strona Ci się podobała?”
Zadawaj pytania związane z decyzjami.
Wypróbuj:
Jakich informacji szukasz?
Co niemal powstrzymało Cię przed rejestracją?
Jakie masz jeszcze obawy?
Co zwiększyłoby prawdopodobieństwo dokonania przez Ciebie zakupu?
Jaką alternatywę rozważasz?
Te pytania mogą ujawnić znacznie więcej informacji, które można przełożyć na konkretne działania.
Nie optymalizuj bez zdiagnozowania problemu
Optymalizacja konwersji powinna zaczynać się od diagnozy.
Twoim zadaniem nie jest poprawianie wyglądu strony.
Twoim zadaniem jest usuwanie barier między klientem a decyzją.
Opinie klientów mogą pomóc Ci zidentyfikować te bariery.
Seria o wiedzy o klientach
- Dlaczego AI sprawia, że opinie klientów są cenniejsze, a nie mniej wartościowe
- Przestań pytać AI, czego chcą Twoi klienci. Zapytaj swoich klientów.
- Jak zbudować cykl uczenia się od klientów
- To, co robią Twoi klienci, to nie to samo co powody ich działań
- Jak zamienić odpowiedzi z ankiet w wiedzę marketingową
- Jak autorskie badania klientów mogą zwiększyć widoczność Twojej marki w wyszukiwaniu wspieranym przez AI
- Jak wykorzystać opinie klientów do poprawy konwersji na stronie internetowej
- Jak łączyć dane behawioralne z opiniami klientów
- Dlaczego więcej danych marketingowych nie zawsze oznacza lepsze decyzje
- Jak przekształcić ankiety klientów w autorskie raporty badawcze