Przestań pytać AI, czego chcą Twoi klienci. Zapytaj swoich klientów.

We współczesnym marketingu istnieje dziwna sprzeczność.

Firmy mają dostęp do większej liczby narzędzi AI niż kiedykolwiek wcześniej, a mimo to wiele z nich nadal nie wie, dlaczego klienci u nich kupują.

Pytają AI:

„Czego chce moja grupa docelowa?”

Następnie tworzą treści na podstawie odpowiedzi.

Istnieje jednak znacznie prostsze źródło informacji.

Ludzie, którzy już u Ciebie kupują.

Twoi klienci nie są promptem

AI może sformułować dobrze uzasadnione przypuszczenie dotyczące Twojego rynku.

Twój klient może opowiedzieć o swoich rzeczywistych doświadczeniach.

To dwie zupełnie różne rzeczy.

Wyobraź sobie, że prowadzisz firmę SaaS.

Pytasz AI:

„Jakie funkcje są najważniejsze dla małych firm korzystających z oprogramowania do ankiet?”

Możesz otrzymać listę obejmującą:

• Analitykę

• Integracje

• Szablony

• Automatyzację

• Raportowanie

• AI

Wszystko brzmi rozsądnie.

Teraz zapytaj 200 swoich rzeczywistych użytkowników:

„Jaki jest główny powód, dla którego korzystasz z naszego produktu?”

Może się okazać, że najczęstsza odpowiedź jest zupełnie nieoczekiwana.

Być może po prostu chcą łatwo wysłać profesjonalną ankietę bez konieczności posiadania wiedzy technicznej.

To informacja, której Twoi konkurenci nie uzyskają za pomocą swoich promptów AI.

Problem z wiedzą o klientach opartą na założeniach

Między tym, czego zdaniem firm chcą klienci, a tym, czego klienci rzeczywiście doświadczają, istnieje kilka warstw.

Typowy łańcuch wygląda tak:

Założenie firmy

↓

Interpretacja marketingowa

↓

Rekomendacja wygenerowana przez AI

↓

Kampania

↓

Reakcja klienta

To dużo miejsca na błędy.

Cykl zbierania opinii klientów zmienia ten proces:

Klient

↓

Opinia

↓

Analiza

↓

Decyzja

↓

Kampania

Teraz punktem wyjścia do decyzji są dowody.

Zadawaj lepsze pytania

Wartość badań klientów w dużej mierze zależy od jakości pytań.

Złe pytanie:

„Czy lubisz nasz produkt?”

Lepsze:

„Która część naszego produktu jest dla Ciebie najcenniejsza?”

Jeszcze lepsze:

„Jaki problem miał rozwiązać nasz produkt, gdy zaczęto z niego korzystać?”

A w niektórych badaniach jeszcze lepsze:

„Z jakiego rozwiązania korzystano przed rozpoczęciem używania naszego produktu?”

To ostatnie pytanie dostarcza kontekstu dotyczącego konkurencji i zachowań klientów.

Pytaj o rzeczywistość klienta

Dobre badania klientów często koncentrują się na czterech obszarach.

1. Sytuacja

Co działo się wtedy, gdy klient zaczął szukać rozwiązania?

2. Motywacja

Co skłoniło go do rozpoczęcia poszukiwań?

3. Decyzja

Dlaczego wybrał jedno rozwiązanie zamiast innego?

4. Rezultat

Czy rozwiązanie rzeczywiście rozwiązało problem?

Łącznie te pytania mogą ujawnić znacznie więcej niż ogólny wynik zadowolenia.

Wykorzystaj AI po zebraniu danych

Właśnie tutaj AI pokazuje swoje ogromne możliwości.

Załóżmy, że zbierasz 1000 odpowiedzi tekstowych na pytania otwarte.

Ręczne przeczytanie każdej z nich może zająć kilka dni.

Analiza wspierana przez AI może pomóc Ci zidentyfikować:

• Często poruszane tematy

• Powtarzające się skargi

• Typowe zastosowania

• Język klientów

• Wzorce nastrojów

• Nowe prośby

• Różnice między grupami

Proces wygląda wtedy tak:

Zapytaj klientów → zbierz odpowiedzi → przeanalizuj odpowiedzi → podejmij decyzje.

A nie:

Zapytaj AI → przyjmij odpowiedź za pewnik → miej nadzieję, że klienci się zgodzą.

Wykorzystaj język klientów w marketingu

Jednym z najcenniejszych rezultatów badań klientów jest poznanie języka, którym posługują się oni naturalnie.

Twój zespół marketingowy może opisać problem tak:

„Usprawnienie zbierania opinii w organizacji”.

Twoi klienci mogą powiedzieć:

„Muszę dowiedzieć się, co naprawdę myślą moi pracownicy, bez spędzania trzech godzin na tworzeniu kwestionariusza”.

Drugie stwierdzenie jest znacznie bliższe rzeczywistości klienta.

Taki język może poprawić:

• Teksty na stronie internetowej

• Reklamy

• E-maile

• Opisy produktów

• Prezentacje sprzedażowe

• Wpisy na blogu

• Strony docelowe

Badania klientów mogą więc ulepszyć Twój marketing już na poziomie przekazu.

Enquete ułatwia prowadzenie badań w praktyce

Enquete pomaga szybko tworzyć ankiety, również za pomocą AI Survey Creator, a następnie rozpowszechniać je wieloma kanałami. Odpowiedzi można filtrować i analizować, a AI Insight pomaga wyciągać z nich istotne wnioski.

Dzięki temu Twój zespół może przejść od:

„Uważamy, że klienci tego chcą”.

do:

„Oto, co powiedzieli nam nasi klienci”.

To znacząca różnica.

AI powinna pomagać Ci lepiej słuchać

Przyszłość nie polega na rywalizacji ludzi z AI.

Polega na tym, że ludzie wykorzystują AI, aby lepiej rozumieć innych ludzi.

Wykorzystuj AI do:

• Generowania pytań badawczych

• Analizowania dużych zbiorów odpowiedzi

• Wyszukiwania wzorców

• Podsumowywania opinii

• Identyfikowania tematów

• Przyspieszania analizy

Ale dowody stanowiące podstawę analizy pozyskuj od ludzi, którzy mają znaczenie.

Od swoich klientów.