A IA mudou a forma como as pessoas descobrem informação.
As pessoas utilizam cada vez mais assistentes de IA, motores de pesquisa, plataformas sociais e comunidades para pesquisar produtos e encontrar respostas às suas perguntas.
Isto cria um problema para as empresas.
Se a internet ficar inundada de conteúdos gerados por IA, o que torna o conteúdo da sua empresa digno de ser mencionado?
Uma resposta é a informação original.
Os conteúdos genéricos são fáceis de reproduzir
Considere um artigo intitulado:
«10 formas de melhorar a satisfação dos clientes.»
Um sistema de IA pode gerar milhares de versões desse artigo.
Os seus concorrentes podem gerar artigos semelhantes.
Pode não haver nada nele que seja exclusivamente seu.
Agora imagine que uma empresa publica:
«Realizámos um inquérito a 1.200 clientes europeus sobre o que os leva a abandonar uma compra.»
Isto é diferente.
O conjunto de dados subjacente pertence à empresa.
Outros autores e publicações podem discuti-lo, citá-lo, questioná-lo ou desenvolver trabalho a partir dele.
Mas não podem afirmar honestamente que foram eles próprios a recolher esses dados.
Os estudos originais criam algo que a internet ainda não tem
Um bom projeto de investigação pode gerar:
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Estatísticas originais
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Citações de clientes
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Tendências do setor
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Dados de referência
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Conclusões inesperadas
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Resultados que contrariam ideias estabelecidas
-
Novas perguntas
Essas conclusões podem depois tornar-se a base de conteúdos.
Por exemplo:
«O que mais frustra os clientes no apoio ao cliente online?»
Realize um inquérito a 1.000 participantes.
Suponha que os resultados revelam:
43% dizem que a sua maior frustração é ter de repetir informações a diferentes profissionais de apoio ao cliente.
Agora tem uma conclusão original.
Pode escrever:
«Relatório de 2027 sobre os pontos de fricção no apoio ao cliente»
Depois, produza:
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Artigos de blogue
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Publicações no LinkedIn
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Infografias
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Vídeos
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Contactos com a imprensa
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Webinars
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Conteúdos comerciais
Isto vai além do SEO
Não deve realizar estudos originais apenas porque alguém disse:
«Os conteúdos de investigação ficam bem posicionados nas pesquisas.»
O valor mais profundo é a autoridade.
Se a sua empresa publicar regularmente estudos originais úteis, constrói um historial que demonstra conhecimento.
Esse conhecimento pode ser citado por:
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Jornalistas
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Bloggers
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Analistas
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Comunidades do setor
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Criadores de conteúdos nas redes sociais
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Outras empresas
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Sistemas de IA que procuram fontes credíveis
A visibilidade torna-se uma consequência de ser útil.
Faça perguntas que realmente interessam ao seu mercado
O maior erro é realizar estudos que não interessam a ninguém.
Não pergunte:
«Que cor preferem as pessoas?»
Faça perguntas relacionadas com problemas relevantes.
Por exemplo:
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Porque abandonam os clientes as compras?
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O que leva as pessoas a confiar numa nova empresa?
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O que impede os colaboradores de dar feedback?
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O que leva os clientes a mudar de fornecedor?
-
Que dificuldades enfrentam as empresas ao recolher feedback?
-
O que esperam os clientes dos serviços baseados em IA?
A pergunta de investigação deve ter valor potencial para o mercado.
Torne o método de investigação transparente
Se publicar estudos originais, a credibilidade é importante.
Explique:
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Quem participou
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O número de participantes
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Quando foi realizado o estudo
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Como foram recrutados os participantes
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Que perguntas foram feitas
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Como foram analisadas as respostas
-
Quaisquer limitações importantes
Não crie uma aparência de autoridade com estatísticas.
Construa autoridade através de investigação transparente.
A Enquete pode ser o seu motor de investigação
A Enquete fornece ferramentas para criar questionários, recolher respostas e analisar os resultados. Disponibiliza vários tipos de perguntas, NPS, CSAT, CES, filtros, relatórios de tendências, exportações e AI Insight.
Pode distribuir o seu estudo através de ligações partilháveis, e-mail, janelas pop-up no site, widgets e outros métodos de distribuição de inquéritos.
Isto permite passar de:
Pergunta de investigação
para
Inquérito
para
Conjunto de dados
para
Conhecimento
para
Estudo publicado.
Transforme um inquérito numa campanha completa de conteúdos
Imagine que realiza um inquérito a 1.000 empresários sobre o feedback dos clientes.
Descobre:
62% recolhem feedback, mas menos de metade agem de forma consistente com base nele.
Esta única conclusão pode tornar-se:
Artigo: Porque é que as empresas recolhem feedback, mas não agem com base nele
Publicação no LinkedIn: 62% das empresas recolhem feedback — mas o que acontece depois?
Vídeo: A distância entre o feedback dos clientes e a ação
Relatório: O estado do feedback dos clientes em 2027
Webinar: Do feedback à ação
E-mail: O que acontece depois de o seu inquérito terminar?
O estudo torna-se um motor de conteúdos.
A IA deve ajudar a ampliar o pensamento original
A IA pode ajudar com:
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Ideias para perguntas
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Preparação de versões preliminares de inquéritos
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Análise de respostas
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Ideias para conteúdos
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Resumos
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Adaptação do estudo a outros formatos
Mas a matéria-prima valiosa vem de participantes reais.
Esta distinção é importante.
A informação gerada por IA é abundante.
A informação original sobre clientes é escassa.
Não procure diretamente a visibilidade na IA
Tentar fabricar conteúdos especificamente para sistemas de IA pode facilmente levar ao mesmo problema: conteúdos genéricos por todo o lado.
Em vez disso, crie algo que mereça ser citado.
Faça perguntas relevantes.
Recolha dados originais.
Encontre conhecimentos úteis.
Publique as evidências.
Explique claramente a metodologia.
Depois, distribua as conclusões pelos canais onde o seu público já participa.
Esta é uma estratégia de conteúdos muito mais duradoura.
A série sobre conhecimento dos clientes
- Porque é que a IA torna o feedback dos clientes mais valioso, e não menos
- Deixe de perguntar à IA o que os seus clientes querem. Pergunte aos seus clientes.
- Como criar um ciclo de aprendizagem com os clientes
- O que os seus clientes fazem não é o mesmo que a razão pela qual o fazem
- Como transformar respostas a inquéritos em inteligência de marketing
- Como estudos originais sobre clientes podem tornar a sua marca mais visível nas pesquisas com IA
- Como usar o feedback dos clientes para melhorar a conversão do seu site
- Como combinar dados comportamentais com feedback dos clientes
- Porque é que mais dados de marketing nem sempre significam melhores decisões
- Como transformar inquéritos a clientes em relatórios de investigação originais
