La IA ha cambiado la forma en que las personas descubren información.
Cada vez más personas utilizan asistentes de IA, motores de búsqueda, plataformas sociales y comunidades para investigar productos y responder a sus preguntas.
Esto plantea un problema a las empresas.
Si Internet se llena de contenido generado por IA, ¿qué hace que el contenido de tu empresa merezca una mención?
Una respuesta es la información original.
El contenido genérico es fácil de reproducir
Piensa en un artículo titulado:
«10 formas de mejorar la satisfacción del cliente.»
Un sistema de IA puede generar miles de versiones de ese artículo.
Tus competidores pueden generar artículos similares.
Puede que no haya nada en él que sea exclusivamente tuyo.
Ahora imagina que una empresa publica:
«Hemos encuestado a 1.200 clientes europeos sobre los motivos que les llevan a abandonar una compra.»
Eso es diferente.
El conjunto de datos subyacente pertenece a la empresa.
Otros medios pueden comentarlo, citarlo, cuestionarlo o utilizarlo como base.
Pero no pueden afirmar honestamente que han recopilado esos datos por su cuenta.
La investigación original crea algo que todavía no existe en Internet
Un buen proyecto de investigación puede generar:
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Estadísticas originales
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Citas de clientes
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Tendencias del sector
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Datos de referencia
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Hallazgos inesperados
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Resultados que contradicen las ideas predominantes
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Nuevas preguntas
Esos hallazgos pueden convertirse después en la base del contenido.
Por ejemplo:
«¿Qué es lo que más frustra a los clientes de la atención al cliente en línea?»
Encuesta a 1.000 personas.
Supongamos que los resultados revelan:
El 43 % afirma que su mayor frustración es tener que repetir información a distintos agentes de soporte.
Ahora tienes un hallazgo original.
Puedes escribir:
«Informe 2027 sobre los puntos de fricción en la atención al cliente»
Después, crea:
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Artículos del blog
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Publicaciones de LinkedIn
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Infografías
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Vídeos
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Acciones de contacto con la prensa
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Seminarios web
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Contenido de ventas
Esto va más allá del SEO
No deberías hacer investigación original simplemente porque alguien dijo:
«El contenido de investigación posiciona bien.»
El valor más profundo es la autoridad.
Si tu empresa publica regularmente investigaciones originales útiles, construyes una trayectoria que demuestra conocimiento.
Ese conocimiento puede ser citado por:
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Periodistas
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Blogueros
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Analistas
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Comunidades del sector
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Creadores de contenido en redes sociales
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Otras empresas
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Sistemas de IA que buscan fuentes creíbles
La visibilidad se convierte en una consecuencia de ser útil.
Haz preguntas que realmente importen a tu mercado
El mayor error es crear una investigación que no interese a nadie.
No preguntes:
«¿Qué color prefiere la gente?»
Haz preguntas relacionadas con problemas relevantes.
Por ejemplo:
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¿Por qué abandonan los clientes sus compras?
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¿Qué hace que las personas confíen en una empresa nueva?
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¿Qué impide a los empleados dar su opinión?
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¿Qué lleva a los clientes a cambiar de proveedor?
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¿Qué dificultades tienen las empresas al recopilar opiniones?
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¿Qué esperan los clientes de los servicios basados en IA?
La pregunta de investigación debe tener un valor potencial para el mercado.
Haz que el método de investigación sea transparente
Si publicas investigación original, la credibilidad importa.
Explica:
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Quién participó
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El número de participantes
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Cuándo se realizó la investigación
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Cómo se reclutó a los participantes
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Qué preguntas se hicieron
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Cómo se analizaron las respuestas
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Cualquier limitación importante
No fabriques una apariencia de autoridad con estadísticas.
Construye autoridad mediante una investigación transparente.
Enquete puede ser tu motor de investigación
Enquete ofrece herramientas para crear cuestionarios, recopilar respuestas y analizar los resultados. Admite distintos tipos de preguntas, NPS, CSAT, CES, filtros, informes de tendencias, exportaciones y AI Insight.
Puedes distribuir tu investigación mediante enlaces compartibles, correo electrónico, ventanas emergentes en tu sitio web, widgets y otros métodos de distribución de encuestas.
Esto permite pasar de:
Pregunta de investigación
a
Encuesta
a
Conjunto de datos
a
Conocimiento
a
Investigación publicada.
Convierte una encuesta en toda una campaña de contenido
Imagina que encuestas a 1.000 empresarios sobre las opiniones de los clientes.
Descubres:
El 62 % recopila opiniones, pero menos de la mitad actúa sistemáticamente a partir de ellas.
Ese único hallazgo podría convertirse en:
Artículo: Por qué las empresas recopilan opiniones pero no actúan a partir de ellas
Publicación de LinkedIn: El 62 % de las empresas recopila opiniones, pero ¿qué ocurre después?
Vídeo: La brecha entre las opiniones de los clientes y la acción
Informe: Estado de las opiniones de los clientes en 2027
Seminario web: De las opiniones a la acción
Correo electrónico: ¿Qué ocurre cuando se cierra tu encuesta?
La investigación se convierte en un motor de contenido.
La IA debería ayudarte a ampliar el alcance de tus ideas originales
La IA puede ayudar con:
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La generación de ideas para preguntas
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La redacción de borradores de encuestas
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El análisis de respuestas
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La generación de ideas de contenido
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La elaboración de resúmenes
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La adaptación de la investigación a otros formatos
Pero la materia prima valiosa procede de participantes reales.
Esa distinción importa.
La información generada por IA es abundante.
La información original de los clientes es escasa.
No persigas directamente la visibilidad en la IA
Intentar fabricar contenido específicamente para los sistemas de IA puede llevarte fácilmente al mismo problema: contenido genérico por todas partes.
En su lugar, crea algo que merezca la pena citar.
Haz preguntas relevantes.
Recopila datos originales.
Encuentra conocimientos útiles.
Publica las evidencias.
Explica claramente la metodología.
Después, distribuye los hallazgos por los canales en los que tu público ya participa.
Esa es una estrategia de contenido mucho más duradera.
La serie sobre conocimiento del cliente
- Por qué la IA hace que las opiniones de los clientes sean más valiosas, no menos
- Deja de preguntarle a la IA qué quieren tus clientes. Pregúntales a tus clientes.
- Cómo crear un ciclo de aprendizaje sobre tus clientes
- Lo que hacen tus clientes no es lo mismo que por qué lo hacen
- Cómo convertir las respuestas de las encuestas en inteligencia de marketing
- Cómo la investigación original de clientes puede dar más visibilidad a tu marca en las búsquedas con IA
- Cómo utilizar las opiniones de los clientes para mejorar la conversión de tu sitio web
- Cómo combinar datos de comportamiento con opiniones de los clientes
- Por qué más datos de marketing no siempre significan mejores decisiones
- Cómo convertir las encuestas a clientes en informes de investigación originales
