¿Cuántas respuestas necesita tu encuesta?
Rara vez obtendrás una respuesta de todas las personas sobre las que quieres saber algo. El cálculo del tamaño de muestra te indica cuántas respuestas completas bastan para sacar conclusiones sobre todo el grupo, con un nivel de precisión que eliges de antemano.
Qué significan los tres datos
- El nivel de confianza es el grado de seguridad que quieres tener. Con un 95 %, si repitieras la encuesta muchas veces, unos 95 de cada 100 resultados quedarían dentro de tu margen de error.
- El margen de error es la precisión que necesitas. Con un margen del 5 %, un resultado del 60 % significa que el valor real está muy probablemente entre el 55 % y el 65 %.
- La proporción esperada es tu mejor estimación de la respuesta. Los resultados cercanos al 50 % son los más difíciles de precisar, así que el 50 % es la opción segura cuando no tienes una estimación.
Un ejemplo práctico
Para un 95 % de confianza (z = 1,96), un margen de error del 5 % y una proporción del 50 %: 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,2. Redondeando hacia arriba, necesitas 385 respuestas completas.
¿Qué influye más en el resultado?
El margen de error tiene, con diferencia, el mayor efecto. Reducirlo a la mitad, del 5 % al 2,5 %, multiplica por cuatro la muestra necesaria. Subir el nivel de confianza del 95 % al 99 % aumenta la muestra en torno a un 70 %.
¿Y si mi público es pequeño?
Esta calculadora supone una población grande y no aplica la corrección por población finita. Si el grupo que estudias es pequeño, por ejemplo unos cientos o unos miles de personas, necesitas menos respuestas de las que se muestran aquí. Puedes ajustar el resultado por tu cuenta: divídelo entre 1 + (resultado − 1) ÷ tamaño de la población. Para una población de 1.000 personas, 385 pasa a ser 278.
Del tamaño de muestra a las invitaciones
El tamaño de muestra es el número de respuestas completas, no el número de invitaciones. No todas las personas invitadas responderán, así que divide el tamaño de muestra entre la tasa de respuesta que esperas. La calculadora de tasa de respuesta te ayuda a estimarla.
