Je conversiepercentage is 2,4%.
Je team wil dit verhogen naar 3%.
Dus pas je de knop aan.
Daarna de koptekst.
Daarna de pagina-indeling.
Daarna de kleuren.
Daarna de prijstabel.
Na zes experimenten ben je nog steeds aan het gissen.
Misschien is er een eenvoudigere vraag om te stellen:
Waarom converteren bezoekers niet?
Je analyses kunnen laten zien waar het probleem zit
Analyses kunnen je het volgende laten zien:
-
Bezoeken aan landingspagina's
-
Uitstappercentages
-
Conversiepercentages
-
Verkeersbronnen
-
Apparaattypen
-
Afhaakmomenten in de funnel
-
Tijd op de pagina
Dat is essentiële informatie.
Maar analyses vertellen je misschien niet wat er in het hoofd van de klant omgaat.
Een bezoeker kan een pagina om tientallen redenen verlaten.
Vraag het de bezoeker
Vraag het, in plaats van te gissen.
Bijvoorbeeld:
Wat is de belangrijkste reden dat je je vandaag niet hebt aangemeld?
Mogelijke antwoorden:
-
Ik heb meer informatie nodig
-
De prijs is te hoog
-
Ik vergelijk alternatieven
-
Ik kon niet vinden wat ik nodig had
-
Ik ben er nog niet klaar voor
-
Ik begrijp niet hoe het werkt
-
Er ontbreekt een functie
-
Anders
Nu heb je een onderzoeksdataset.
Ontdek welke vragen de aankoop tegenhouden
Klanten hebben vaak antwoorden nodig voordat ze met vertrouwen een beslissing kunnen nemen.
Ze vragen zich misschien af:
Is dit de prijs waard?
Is dit geschikt voor mij?
Kan ik dit bedrijf vertrouwen?
Lost dit mijn probleem op?
Je website moet die vragen beantwoorden.
Maar je hoeft niet te raden welke vragen het zijn.
Vraag het je bezoekers.
Stel in elke fase andere vragen
Een bezoeker op je homepage kun je vragen:
Waar ben je vandaag naar op zoek?
Een bezoeker op de prijzenpagina:
Welke informatie zou je helpen om een abonnement te kiezen?
Een bezoeker die op het punt staat te vertrekken:
Wat hield je tegen om je aan te melden?
Een nieuwe klant:
Wat heeft je overtuigd om voor ons te kiezen?
Verschillende vragen leveren verschillende inzichten op.
Verander je website niet in een vragenlijst
Het doel is niet om elke bezoeker te onderbreken.
Verzamel gerichte feedback die aansluit bij de context.
Stel op een relevant moment een korte vraag.
Bijvoorbeeld:
Prijzenpagina
Wat houdt je tegen om vandaag een abonnement te kiezen?
Documentatiepagina
Heeft dit artikel je vraag beantwoord?
Na aankoop
Wat gaf voor jou de doorslag om te kopen?
Na contact met de klantenservice
Hebben we je probleem opgelost?
De vraag moet aansluiten bij de context van de klant.
Zet feedback om in hypothesen voor conversieoptimalisatie
Stel dat 38% van de respondenten zegt:
"Ik kon niet bepalen welk abonnement geschikt was voor mij."
Dat biedt een basis voor een hypothese.
Je kunt:
-
De vergelijking tussen abonnementen verbeteren
-
Beschrijvingen van gebruikssituaties toevoegen
-
Een keuzehulp toevoegen
-
De teksten op de prijzenpagina verbeteren
Meet daarna opnieuw de conversie.
Nu is je proces voor conversieoptimalisatie gebaseerd op concrete onderbouwing.
Voor en na
De feedbackcyclus wordt:
Bezoekers
↓
Enquête
↓
Knelpunten herkennen
↓
Website aanpassen
↓
Conversie meten
↓
Opnieuw een enquête afnemen
Dit is veel systematischer dan pagina's eindeloos opnieuw ontwerpen.
Enquete voor websitefeedback
Enquete ondersteunt verschillende manieren om websitefeedback te verzamelen, waaronder vaste widgets, websitepop-ups, ingesloten iframes, websitetargeting en URL-targeting.
Zo kun je vragen plaatsen waar de klant de ervaring daadwerkelijk opdoet.
Je kunt de verzamelde antwoorden ook analyseren en filteren om patronen te herkennen.
De beste vraag voor conversieoptimalisatie is niet altijd: "Vond je de pagina goed?"
Stel vragen die verband houden met beslissingen.
Probeer:
Naar welke informatie was je op zoek?
Wat hield je bijna tegen om je aan te melden?
Waar twijfel je nog over?
Wat zou de kans vergroten dat je iets koopt?
Welk alternatief overweeg je?
Deze vragen kunnen veel meer informatie opleveren waarmee je direct aan de slag kunt.
Optimaliseer niet voordat je het probleem hebt vastgesteld
Conversieoptimalisatie moet beginnen met een diagnose.
Je taak is niet om een pagina er beter uit te laten zien.
Je taak is om drempels tussen de klant en de beslissing weg te nemen.
Klantfeedback kan je helpen die drempels te herkennen.
De serie over klantinzicht
- Waarom AI klantfeedback waardevoller maakt, niet minder waardevol
- Vraag AI niet langer wat je klanten willen. Vraag het je klanten.
- Zo bouw je een cyclus om van klanten te leren
- Wat je klanten doen, is niet hetzelfde als waarom ze het doen
- Zo zet je enquêteantwoorden om in marketinginzichten
- Hoe eigen klantonderzoek je merk zichtbaarder kan maken in AI-zoekresultaten
- Zo gebruik je klantfeedback om je websiteconversie te verbeteren
- Zo combineer je gedragsgegevens met klantfeedback
- Waarom meer marketingdata niet altijd tot betere beslissingen leiden
- Zo zet je klantenenquêtes om in eigen onderzoeksrapporten