Wie eigene Kundenforschung deine Marke in der KI-Suche sichtbarer machen kann

KI hat verändert, wie Menschen Informationen entdecken.

Menschen nutzen zunehmend KI-Assistenten, Suchmaschinen, soziale Plattformen und Communitys, um sich über Produkte zu informieren und Antworten auf Fragen zu finden.

Das stellt Unternehmen vor ein Problem.

Wenn das Internet mit KI-generierten Inhalten überschwemmt wird, was macht die Inhalte deines Unternehmens dann erwähnenswert?

Eine Antwort lautet: eigene, neue Informationen.

Allgemeine Inhalte lassen sich leicht reproduzieren

Betrachte einen Artikel mit dem Titel:

„10 Möglichkeiten, die Kundenzufriedenheit zu verbessern.“

Ein KI-System kann Tausende Versionen dieses Artikels generieren.

Deine Wettbewerber können ähnliche Artikel erstellen.

Vielleicht gibt es daran nichts, das wirklich einzigartig für dein Unternehmen ist.

Stell dir nun vor, ein Unternehmen veröffentlicht:

„Wir haben 1.200 europäische Kunden dazu befragt, warum sie einen Kauf abbrechen.“

Das ist etwas anderes.

Der zugrunde liegende Datensatz gehört dem Unternehmen.

Andere Herausgeber können ihn diskutieren, zitieren, hinterfragen oder darauf aufbauen.

Aber sie können nicht wahrheitsgemäß behaupten, diesen Datensatz selbst erhoben zu haben.

Eigene Forschung schafft etwas, das es im Internet noch nicht gibt

Ein gutes Forschungsprojekt kann Folgendes hervorbringen:

• Eigene Statistiken

• Kundenzitate

• Branchentrends

• Benchmarks

• Unerwartete Erkenntnisse

• Ergebnisse, die gängigen Annahmen widersprechen

• Neue Fragen

Diese Erkenntnisse können anschließend die Grundlage für Inhalte bilden.

Zum Beispiel:

„Was frustriert Kunden am meisten am Online-Kundenservice?“

Befrage dazu 1.000 Personen.

Angenommen, die Ergebnisse zeigen:

43 % nennen als größte Frustration, dieselben Informationen gegenüber verschiedenen Supportmitarbeitenden wiederholen zu müssen.

Jetzt hast du eine eigene Forschungserkenntnis.

Du kannst einen Bericht verfassen:

„Der Bericht zu Reibungspunkten im Kundenservice 2027“

Erstelle anschließend:

• Blogbeiträge

• LinkedIn-Beiträge

• Infografiken

• Videos

• Material zur Ansprache der Presse

• Webinare

• Vertriebsinhalte

Das ist mehr als SEO

Eigene Forschung sollte nicht nur deshalb entstehen, weil jemand gesagt hat:

„Forschungsinhalte erzielen gute Rankings.“

Der tiefere Wert liegt in der Autorität.

Wenn dein Unternehmen regelmäßig nützliche eigene Forschung veröffentlicht, baust du nachweisbare Fachkompetenz auf.

Auf dieses Wissen können sich folgende Gruppen beziehen:

• Journalisten

• Blogger

• Analysten

• Branchencommunitys

• Content-Ersteller in sozialen Medien

• Andere Unternehmen

• KI-Systeme, die nach glaubwürdigen Quellen suchen

Sichtbarkeit wird zur Folge davon, nützlich zu sein.

Stelle Fragen, die deinen Markt wirklich interessieren

Der größte Fehler besteht darin, Forschung zu betreiben, die niemanden interessiert.

Frage nicht:

„Welche Farbe bevorzugen Menschen?“

Stelle Fragen, die mit bedeutsamen Problemen zusammenhängen.

Zum Beispiel:

• Warum brechen Kunden Käufe ab?

• Was bringt Menschen dazu, einem neuen Unternehmen zu vertrauen?

• Was hält Mitarbeitende davon ab, Feedback zu geben?

• Was veranlasst Kunden, den Anbieter zu wechseln?

• Welche Schwierigkeiten haben Unternehmen beim Sammeln von Feedback?

• Was erwarten Kunden von KI-gestützten Dienstleistungen?

Die Forschungsfrage sollte einen potenziellen Wert für den Markt haben.

Mache die Forschungsmethode transparent

Wenn du eigene Forschung veröffentlichst, zählt Glaubwürdigkeit.

Erkläre:

• Wer teilgenommen hat

• Wie viele Personen befragt wurden

• Wann die Untersuchung durchgeführt wurde

• Wie die Teilnehmenden gewonnen wurden

• Welche Fragen gestellt wurden

• Wie die Antworten analysiert wurden

• Welche wichtigen Einschränkungen bestehen

Täusche mit Statistiken keine Autorität vor.

Baue Autorität durch transparente Forschung auf.

Enquete kann dein Forschungsmotor sein

Enquete bietet Werkzeuge, um Fragebögen zu erstellen, Antworten zu sammeln und Ergebnisse zu analysieren. Die Plattform unterstützt verschiedene Fragetypen, NPS, CSAT, CES, Filter, Trendberichte, Exporte und AI Insight.

Du kannst deine Untersuchung über teilbare Links, E-Mails, Website-Pop-ups, Widgets und andere Verteilungsmethoden für Umfragen verbreiten.

So kannst du diese Schritte durchlaufen:

Forschungsfrage

zu

Umfrage

zu

Datensatz

zu

Erkenntnis

zu

Veröffentlichter Forschung.

Verwandle eine Umfrage in eine vollständige Content-Kampagne

Stell dir vor, du befragst 1.000 Unternehmensinhaber zum Thema Kundenfeedback.

Du stellst fest:

62 % sammeln Feedback, aber weniger als die Hälfte handelt konsequent danach.

Aus dieser einen Erkenntnis könnte Folgendes entstehen:

Artikel: Warum Unternehmen Feedback sammeln, aber nicht danach handeln

LinkedIn-Beitrag: 62 % der Unternehmen sammeln Feedback – aber was passiert danach?

Video: Die Lücke zwischen Kundenfeedback und Handeln

Bericht: Der Stand des Kundenfeedbacks 2027

Webinar: Vom Feedback zum Handeln

E-Mail: Was passiert nach dem Ende deiner Umfrage?

Die Forschung wird zum Content-Motor.

KI sollte dir helfen, eigene Gedanken zu skalieren

KI kann bei Folgendem helfen:

• Fragen entwickeln

• Umfrageentwürfe erstellen

• Antworten analysieren

• Content-Ideen entwickeln

• Zusammenfassungen erstellen

• Forschung in anderen Formaten aufbereiten

Doch das wertvolle Ausgangsmaterial stammt von echten Befragten.

Diese Unterscheidung ist wichtig.

KI-generierte Informationen gibt es im Überfluss.

Eigene Kundeninformationen sind knapp.

Jage nicht direkt der Sichtbarkeit in KI hinterher

Inhalte gezielt für KI-Systeme zu produzieren, kann leicht wieder zum gleichen Problem führen: allgemeine Inhalte überall.

Schaffe stattdessen etwas, auf das es sich zu verweisen lohnt.

Stelle sinnvolle Fragen.

Erhebe eigene Daten.

Finde nützliche Erkenntnisse.

Veröffentliche die Belege.

Mache die Methodik deutlich.

Verbreite die Ergebnisse anschließend über die Kanäle, in denen deine Zielgruppe bereits aktiv ist.

Das ist eine wesentlich beständigere Content-Strategie.