Wie viele Umfrageantworten benötigen Sie?
Sie erhalten selten eine Antwort von allen, über die Sie etwas erfahren möchten. Eine Stichprobenberechnung zeigt, wie viele vollständige Antworten ausreichen, um Rückschlüsse auf die gesamte Gruppe zu ziehen, und zwar mit einer Genauigkeit, die Sie vorab festlegen.
Was die drei Eingaben bedeuten
- Konfidenzniveau gibt an, wie sicher Sie sein möchten. Bei 95 % würden, wenn Sie die Umfrage viele Male wiederholten, etwa 95 von 100 Ergebnissen innerhalb Ihrer Fehlermarge liegen.
- Fehlermarge ist die Genauigkeit, die Sie benötigen. Bei einer Marge von 5 % bedeutet ein Umfrageergebnis von 60 %, dass der wahre Wert höchstwahrscheinlich zwischen 55 % und 65 % liegt.
- Erwarteter Anteil ist Ihre beste Schätzung der Antwort. Ergebnisse nahe 50 % lassen sich am schwersten genau bestimmen, daher ist 50 % die sichere Wahl, wenn Sie keine Schätzung haben.
Ein Rechenbeispiel
Für 95 % Konfidenz (z = 1,96), 5 % Fehlermarge und 50 % Anteil: 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 384,2. Aufgerundet benötigen Sie 385 vollständige Antworten.
Was beeinflusst das Ergebnis am stärksten?
Die Fehlermarge hat mit Abstand den größten Einfluss. Halbieren Sie sie von 5 % auf 2,5 %, vervierfacht sich die erforderliche Stichprobe. Eine Erhöhung des Konfidenzniveaus von 95 % auf 99 % vergrößert die Stichprobe um rund 70 %.
Und wenn meine Zielgruppe klein ist?
Dieser Rechner geht von einer großen Grundgesamtheit aus und wendet keine Endlichkeitskorrektur an. Ist die untersuchte Gruppe klein, etwa einige Hundert oder einige Tausend Personen, benötigen Sie weniger Antworten als hier angegeben. Sie können das Ergebnis selbst anpassen: Teilen Sie es durch 1 + (Ergebnis − 1) ÷ Größe der Grundgesamtheit. Bei einer Grundgesamtheit von 1.000 Personen werden aus 385 dann 278.
Von der Stichprobengröße zu den Einladungen
Die Stichprobengröße ist die Anzahl der vollständigen Antworten, nicht die Anzahl der Einladungen. Nicht jede eingeladene Person antwortet, teilen Sie die Stichprobengröße daher durch die erwartete Rücklaufquote. Der Rücklaufquoten-Rechner hilft Ihnen bei der Einschätzung.
